技術選定の意思決定ができない
新しい技術やアーキテクチャパターンが次々と登場する中で、自社に最適な選択肢を判断できる人材が不足しています。技術的な意思決定を支える外部の知見が必要です。
アーキテクチャの質が、ビジネスの変化への対応力を決める。
どれだけ優れた機能を持つシステムでも、設計思想が時代に合っていなければ、変化するビジネス要件への対応が困難になります。スケーラビリティ・拡張性・AIとの連携可能性。これらはシステムの運用が始まってから追加できるものではなく、設計段階で意図的に組み込む必要があります。Necmosは、クラウドネイティブ・マイクロサービス・APIファーストといった設計原則を取り入れ、スケーラブルでアダプティブなアーキテクチャを設計します。技術選定から実装指針の策定まで、エンジニアリング組織の意思決定を支援します。
お客様の主要課題
スケーラビリティの問題が顕在化している
事業成長に伴いシステムの負荷が増大する中で、現行のアーキテクチャがスケールアウトできず、パフォーマンス劣化や障害が発生しています。拡張性を前提とした設計への見直しが必要です。
システム間の連携が複雑化・密結合になっている
システムの追加・改修を繰り返した結果、依存関係が複雑に絡み合い、一部の変更が全体に影響を与える状態になっています。疎結合なアーキテクチャへの再設計が求められています。
AIを組み込む設計ができていない
AIを業務に組み込もうとしても、現行のアーキテクチャがAIとの連携を想定していないため、実装が困難な状況です。AIを前提とした設計思想へのアップデートが必要です。
ソリューションの特徴
01
アウトカムから逆算したアーキテクチャ設計
「このシステムで何を実現したいか」というアウトカムを起点に、最適なアーキテクチャを設計します。クラウドネイティブ・マイクロサービス・APIファーストといった設計原則を取り入れ、スケーラブルでアダプティブな技術基盤を構築します。
02
技術選定と実装指針の策定
膨大な選択肢の中から、クライアントの技術スタック・組織規模・将来の拡張性を踏まえた最適な技術選定を支援します。採用した技術を組織全体で一貫して実装できる指針を策定し、エンジニアリング組織の意思決定を支えます。
03
AIを前提とした設計思想の実装
AIエージェント・データ連携・推論基盤との統合を前提としたアーキテクチャを設計します。AIが継続的に価値を生み出せる技術基盤を構築することで、ビジネスのAI活用可能性を最大化します。
