データがサイロ化している
部門ごとにデータが分散・管理されており、横断的な活用ができていません。組織の構造や目的に応じたアーキテクチャの設計と、データを繋ぐ仕組みの構築が求められています。
データは集めるだけでは、価値を生まない。
多くの企業でデータは蓄積されているものの、サイロ化・品質劣化・非構造化データの放置により、活用できない状態のままになっています。AIへの活用・意思決定の高度化・業務効率化、どのような目的であっても、その土台となるのは適切に設計されたデータ基盤です。Necmosは、構造化・非構造化データを含むあらゆるデータを扱える基盤を設計・構築し、データを継続的に価値へと変換できる環境を整えます。
お客様の主要課題
非構造化データが活用できていない
社内文書・音声・画像など膨大な非構造化データが蓄積されているものの、活用できる形に整備されていません。RAGなどの技術を活用するための前処理・管理の仕組みが必要です。
データ品質が担保されていない
データは存在するものの、精度・鮮度・一貫性に問題があり、分析やAIに使えるレベルに達していません。品質管理と継続的な改善の仕組みが不可欠です。
活用目的に応じた基盤設計ができていない
分析・AI・業務システム連携など、目的ごとに求められるデータ基盤の要件が異なります。将来の拡張性も見据えた最適なアーキテクチャの選択が求められています。
ソリューションの特徴
01
アウトカムから逆算したデータ基盤を設計する
「どんな意思決定を支えたいか」「AIで何を実現したいか」というアウトカムを起点に、必要なデータ基盤の要件を定義します。技術ありきではなく、ビジネス価値から逆算してDWH・データレイク・データメッシュなど最適なアーキテクチャを選択し、データパイプラインのオーケストレーションも含めて構築します。
02
非構造化データをRAGなどで活用可能な形に整備する
社内文書・音声・画像などの非構造化データを収集・前処理・管理する仕組みを構築します。埋もれたデータを組織の資産として活用できる形に変換し、AIをはじめとする多様な活用に対応します。
03
データ品質と持続的改善の仕組みをつくる
一度構築して終わりではなく、データ品質を継続的に監視・改善できる体制を整備します。ビジネスの成長に伴って進化し続けるデータ基盤を支えます。
